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Faccio parte dei gruppi di ricerca PADS e AnaNSi dell'Università di Bologna e mi occupo di sistemi paralleli e distribuiti. Il mio lavoro si articola in tre filoni, che spesso si intrecciano. L'elenco completo dei miei articoli scientifici è nella pagina delle pubblicazioni.
Simulazione parallela e distribuita
Studio come eseguire simulazioni di grandi dimensioni su più processori e calcolatori in rete, dal multicore e dalle GPU al cloud: middleware adattivi, partizionamento dei modelli, tolleranza ai guasti. Più di recente lavoro sulla modellazione multilivello e sull'uso della simulazione per studiare reti complesse, Internet delle cose e blockchain.
Lavori scelti:
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GEMMA: a meta-model for multilevel modeling and simulation.
[doi]
[paper]
Software and Systems Modeling, 2026.
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A Review of Multilevel Modeling and Simulation for Human Mobility and Behavior.
[doi]
[paper]
Simulation Modelling Practice and Theory, 2023.
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The Simulation Model Partitioning Problem: an Adaptive Solution Based on Self-Clustering.
[doi]
[paper]
Simulation Modelling Practice and Theory, 2017.
Sicurezza e privacy
Mi occupo di proteggere dati e servizi nei sistemi distribuiti: protocolli che garantiscono la riservatezza delle transazioni senza rinunciare alla verificabilità, privacy nel crowdsensing e nei servizi basati sulla posizione, condivisione sicura di dati sanitari, riproducibilità del software. Con Giampiero Giacomello ho scritto un libro divulgativo sulla cybersicurezza.
Lavori scelti:
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An auditable confidentiality protocol for blockchain transactions.
[doi]
[paper]
Blockchain: Research and Applications, 2026.
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Understanding Build Reproducibility in the F-Droid Ecosystem.
[doi]
[paper]
ACM REP 2026.
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Cybersicurezza: che cos'è e come funziona.
[info]
Libro con Giampiero Giacomello, il Mulino, 2023.
Blockchain e criptovalute
Studio le blockchain e le criptovalute: analizzo le reti di transazioni con la teoria delle reti complesse e l'apprendimento automatico (anche per individuare attività illecite) e progetto servizi decentralizzati per la gestione dei dati, la mobilità intelligente e la sanità.
Lavori scelti:
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Enhancing Anti-Money Laundering Frameworks: An Application of Graph Neural Networks in Cryptocurrency Transaction Classification.
[doi]
[paper]
IEEE Access, 2025.
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On the Ethereum blockchain structure: A complex networks theory perspective.
[doi]
[paper]
Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020.
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A Framework Based on Distributed Ledger Technologies for Data Management and Services in Intelligent Transportation Systems.
[doi]
[paper]
IEEE Access, 2020.
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