Corso di Intelligenza Artificiale - Modulo II
Questo modulo è focalizzato sull’applicazione del metodo scientifico sperimentale in contesti di Intelligenza Artificiale. Gli studenti impareranno a formulare e testare ipotesi utilizzando algoritmi avanzati di AI.
Risorse e Materiali di Studio
Materiale Didattico Online
- Programma del Corso: Dettagli completi del modulo, obiettivi formativi e struttura delle lezioni sono disponibili nella pagina ufficiale del corso.
- Piattaforma E-Learning: Accedi a tutte le risorse didattiche, compresi i laboratori e i materiali supplementari, sulla piattaforma Virtuale Unibo.
Libro di Testo Consigliato e Risorse Aggiuntive
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“Dive into Deep Learning” di Zhang, Lipton, Li, e Smola: Questo libro è una risorsa fondamentale che integra gli argomenti trattati durante il corso. Offre una visione approfondita degli algoritmi di Intelligenza Artificiale con esempi pratici e applicazioni. Disponibile gratuitamente online: Dive into Deep Learning.
@book{zhang2023dive, title={Dive into Deep Learning}, author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.}, year={2023}, publisher={Cambridge University Press}, note={\url{https://D2L.ai}} }
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Materiale Supplementare: Per una comprensione più approfondita e per esercitazioni pratiche, consulta i Gists contenenti notebook Jupyter, utili per seguire le lezioni in laboratorio e per esercizi autonomi.
Dettagli delle Lezioni e Risorse Correlate
Lezione 1: Introduzione
- Data: 5 dicembre 2023
- Argomenti Trattati: Introduzione al problema, discussione della proposta basata su regole e di quella basata sui dati. Implementazione dei metodi e approcci discussi.
- Notebooks Jupyter:
- Data: 6 dicembre 2023
- Argomenti Trattati: Laboratorio di metodo sperimentale per l’approccio basato sui dati.
- Notebooks Jupyter:
- Data: 12 dicembre 2023
- Argomenti Trattati: Laboratorio di metodo sperimentale per l’approccio basato sui dati.
- Notebooks Jupyter:
Materiali Aggiuntivi e Risorse di Apprendimento
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Per ulteriori approfondimenti e risorse di studio, consulta la pagina del corso e la piattaforma Virtuale Unibo.
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Notebooks Jupyter:
Esame
L’esame consiste in una discussione di gruppo circa lo sviluppo del progetto. L’esame è valido sia per il modulo I che per il modulo II. Maggiori informazioni sono disponibili nella pagina dedicata al progetto.